课题组招生与招聘

• 香港中文大学（深圳）数据科学学院 马晨昊助理教授

• Email: machenhao (at) cuhk.edu.cn
  

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• 当前招收 2027 Spring/Fall PhD与MPhil学生，并长期招聘研究助理和博士后。名额有限，滚动考虑。

课题组简介

• 马晨昊，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授。他于2017年获得山东大学工学学士学位，2021年获得香港大学计算机科学博士学位，此后在香港大学从事博士后研究。迄今已在数据库、数据挖掘与Data-Centric AI等方向发表论文50余篇，大部分发表于SIGMOD、PVLDB、ICDE、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、TODS、VLDBJ、TKDE等顶级会议和期刊。关于有向图densest subgraph discovery的工作获评 Best of SIGMOD 2020（4/458），并进一步获得 ACM SIGMOD Research Highlight Award 2021。

• 课题组关注数据管理、数据挖掘与Data-Centric AI的交叉问题，核心目标是面向复杂结构化数据、图数据与时空数据，构建智能、可靠、可扩展的数据分析方法与系统。

主要研究方向

• LLM + Data / Data-Centric AI：研究大语言模型与数据库、结构化及半结构化数据的交叉问题，包括text-to-SQL、interactive database agents、dataset search、多轮表格分析、vector search、table understanding，以及可靠性评测。代表性工作包括BIRD-SQL、BIRD-Interact和SWE-SQL等。

• 图数据管理与图挖掘：密集子图发现、motif挖掘、图生成、最短路径计算、路径查询、图索引，以及动态图与异构图分析。

• 时空与序列数据智能：轨迹挖掘、检索与恢复，时空分析与异常检测，临床事件建模，以及真实场景中的事件序列学习。

研究与培养亮点

• 有向图densest subgraph discovery工作入选 Best of SIGMOD 2020，并获得 ACM SIGMOD Research Highlight Award 2021。

• BIRD-SQL已成为具有广泛影响力的text-to-SQL benchmark，并获OpenAI和Google Cloud等关注。

• 已指导学生前往UC Berkeley、NUS、HKUST、UC San Diego、Columbia University、UIUC等高校继续深造。

• 课题组学生曾在腾讯、阿里巴巴、蚂蚁集团、微软亚洲研究院（MSRA）、华为等企业与研究机构开展科研实习。

学生培养与毕业去向

以下为已毕业或离组学生的后续去向。

研究生

• 王慧中，MPhil，前往里昂第一大学攻读PhD，导师为Prof. Angela Bonifati（ACM Fellow）

• 杨奕，MPhil，现于香港中文大学（深圳）攻读PhD

• 林思达，MSc，现于香港科技大学攻读PhD

本科生

• 徐亦宸，前往University of California, Berkeley攻读PhD

• 谢昊轩，前往National University of Singapore攻读PhD

• 庞嘉扬，前往University of California, San Diego攻读硕士学位

• 柳怡如，前往Columbia University攻读硕士学位

• 赵子逸，前往University of Illinois Urbana-Champaign攻读硕士学位

• 魏子歆，前往National University of Singapore攻读硕士学位

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